Maluuba利用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升系統(tǒng)理解文字脈絡(luò)的能力，以學(xué)習(xí)人類(lèi)智慧及決策模式，未來(lái)將加入微軟新成立的人工智能部門(mén)，微軟計(jì)劃將其技術(shù)應(yīng)用在消費(fèi)者、企業(yè)及開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品。

　　Maluuba團(tuán)隊(duì)表示，他們?cè)?014年觀察到電腦視覺(jué)及語(yǔ)音辨識(shí)的巨大進(jìn)步，并進(jìn)一步思索以深入學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)建立可理解文字脈絡(luò)機(jī)器的潛力，這些機(jī)器將可學(xué)習(xí)人類(lèi)智慧與決策模式，以讓機(jī)器能夠如同人類(lèi)般地理解、組織與推斷文字，同時(shí)提供合乎邏輯的決策。

　　迄今Maluuba的主要研究成果包括了機(jī)器在閱讀上的理解、于對(duì)話上的理解，以及效法人類(lèi)在記憶、常識(shí)推理及尋求資訊的AI能力。

　　主導(dǎo)人工智能研究的微軟執(zhí)行副總裁Harry Shum表示，想像一下在未來(lái)的世界中，人們不再需要透過(guò)組織的目錄、文件或電子郵件來(lái)尋找內(nèi)部的稅法專家，只需采用Maluuba的機(jī)器理解能力，與AI代理人溝通就能完成任務(wù)，這個(gè)代理人不是只能找到郵件或文件中與之匹配的關(guān)鍵字，而是可深入了解郵件與文件內(nèi)容，并依據(jù)組織的安全規(guī)范回答使用者的問(wèn)題，而且這只是Maluuba數(shù)百種可能應(yīng)用的其中之一。

　　合并后的Maluuba兩名創(chuàng)辦人Sam Pasupalak及Kaheer Suleman，以及Maluuba的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都將加入微軟于去年秋天設(shè)立的人工智能研究中心（Artificial Intelligence and Research），既有的深入學(xué)習(xí)顧問(wèn)Yoshua Bengio也將成為微軟顧問(wèn)。

　　The Verge在去年夏天即曾報(bào)導(dǎo)過(guò)Maluuba，當(dāng)時(shí)Maluuba所展示的AI系統(tǒng)已接近人類(lèi)對(duì)文字的閱讀與理解能力，而且超越了Google及臉書(shū)（Facebook）所建置的同類(lèi)系統(tǒng)。