【針對人臉的識別】

　　實際上人臉識別在手機上已經(jīng)有應(yīng)用了，現(xiàn)在大家用的iphone、三星，都有這樣一個人臉的識別，利用人臉進行照片的搜索，這個是比較成熟的一個技術(shù)了。

　　【移動偵測】

　　是下一步智能監(jiān)控里最重要的范疇。移動偵測主要是針對于無人值守的時候智能的對行為的判斷，這些判斷也是非常關(guān)鍵的，可能平常用不到。

　　【圖像拼接】

　　拼接起先是產(chǎn)生在車里面，包括倒車影像、行車記錄儀等。現(xiàn)在還有其他的，像日本生產(chǎn)的全景相機。富士通是做這個方向做的比較好的，他是把幾幅圖，兩幅圖、四幅圖、八幅拼在一起，這個效果是不一樣的。現(xiàn)在我們傳統(tǒng)的，國內(nèi)很多廠家，如TCL等推出了電視墻的概念，它可以集成八或16塊塊電視屏幕甚至更多，但是圖和圖之間是有黑邊的，只是把圖很物理的放在一起顯示。而我們所說的全景，是沒有黑邊的，這樣全景的好處是完全沒有死角的，而且減少了設(shè)備的數(shù)量。這種全景監(jiān)控目前在國內(nèi)的監(jiān)控里，銀行的要求最高。進入銀行我們可以看到，每個角都有攝像機。

　　但這些攝像機都有問題，一方面，它必須要分多個屏幕，那么保安是否能夠都看到，或者說及時的看到；再一方面，多個攝像機總有死角，那么這個死角放個炸彈也沒人知道。所以說，傳統(tǒng)的方式有死角的問題、人眼夠不夠看的問題。而用了全景之后，它會帶來一個更直觀的視角。而這種全景，并不僅僅是把幾副圖拼在一起這么簡單，這里面有非常復(fù)雜的算法。大家都知道，全景本身的輸入來源是多個攝像機，而在這多個攝像機之間由于性能的原因，每個都不一樣，因為廠家的型號不一樣，拍出來每幅圖的特點也就不一樣，色彩、明淡都可能是不一樣的，角度也可能是不一樣的，單純的把幾副圖拼在一起很可能就非常別扭。而我們做的全景，必須通過計算把這些圖拼成就像是一個攝像機拍攝出來的，這也是非常復(fù)雜的算法。像富士通的方案，據(jù)說能夠拍到周邊的十米。其實我們公司也是通過日本一個比較大的廠家在做，已經(jīng)出來的效果大概是二十多米，但是因為現(xiàn)在用的器件非常昂貴，也希望國內(nèi)做數(shù)字圖像處理芯片的廠家能把這塊價格降下來，關(guān)鍵就是里面算法的問題。

　　【防抖動】

　　這個也是很重要的。大家都知道，如果曝光時間比較長，稍微抖動一下，圖像出來就是不可看的。還有運動時也不能抖。防抖動在手機里也是呼聲比較高的，手機里現(xiàn)在有些功能來實現(xiàn)防抖動的功能。