　　自然語言的概念是無限的，概念單元是有限的；語言是無限的，句類是有限的；語境是無限的，語境單元是有限的。

　　5月20日，神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛受邀出席在國家會議中心舉辦的2018GAITC全球人工智能技術(shù)大會“自然語言處理”論壇，并做了題為“認知能力：在成本與成效中平衡”的精彩主題演講。

神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛

　　張瑞飛指出，神州泰岳在人工智能領(lǐng)域主要的攻堅點在自然語言處理的能力，我們更加關(guān)注怎樣把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的盈利目標，在自然語言處理方面要取得成本和成效的均衡。

　　神州泰岳在人工智能基礎(chǔ)上的投入非常堅定。在數(shù)據(jù)的獲取和處理層面，神州泰岳投入大量資源，成功獲取400萬份有效樣本，并在此基礎(chǔ)上做了向量化和特征提取，可覆蓋99%的應用場景，有效提升了系統(tǒng)的泛化能力。同時，神州泰岳采用獨特方法，解決多態(tài)性的問題，實現(xiàn)了屬性要素的提取，尤其是對事件的地點、物品、手段、特征、碼號等要素的提取，其中包括190多萬個地址庫。

　　在上述投入的同時，神州泰岳引入最新的技術(shù)理念，優(yōu)化算法，提升成效：采用遷移學習，減少樣本模型訓練的樣本量；通過深度學習和DINFO-OEC非結(jié)構(gòu)化文本分析挖掘平臺，在命名實體識別場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理10%-15%的結(jié)果優(yōu)化。

　　在談到人工智能的應用成效時，張瑞飛指出，神州泰岳面向公安系統(tǒng)，建立了一體化的合成作戰(zhàn)平臺，在語義解析引擎、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)流水線、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、流程引擎以及融合通訊等基礎(chǔ)能力上，不斷擴充應用，最終形成可落地的行業(yè)應用體系。最近神州泰岳和北京師范大學的自然語義聯(lián)合實驗室在業(yè)界首次推出了NLP集成開發(fā)環(huán)境，把語義資源、算法體系、場景化能力等集成在一起。