王升介紹，智能算力作為算力網絡的核心組成，是chatgpt等通用大模型訓練、云邊端泛在推理的基石，呈現中心超集中、邊緣超分布、內核異構化、泛在互聯等特征，據IDC數據顯示，未來智算需求增長將達到近500倍，2030年智算占比有望突破70%，將成為未來主流的計算形態(tài)。
然而當前智算生態(tài)軟硬深度綁定，形成“AI框架+工具鏈+硬件”的豎井式結構，英偉達憑借成熟的CUDA生態(tài)，引領全球智算產業(yè)生態(tài)發(fā)展;國內智能算力起步晚，但多點開花，多元發(fā)展，面臨應用從英偉達向國產芯片遷移技術難度大、成本高等系列問題。智算產業(yè)的多元化可持續(xù)發(fā)展亟需融通生態(tài)豎井，使能上層應用對底層異構算力資源的無感使用和跨架構遷移。
為此，中國移動聯合產業(yè)率先提出了算力原生原創(chuàng)技術并大力推動成熟發(fā)展，去年中國移動聯合業(yè)界發(fā)布了《面向智算的算力原生白皮書》，在業(yè)內首次提出了算力原生的技術架構和演進路線，同步在ITU、CCSA等國內標準化組織完成了3項標準立項，在OIF 算力網絡開源社區(qū)成立算力原生工作組，算力原生的技術理念已經受到產學研各界的廣泛認可和高度關注。當前，中國移動正重點聯合產業(yè)伙伴共同打造“芯合”算力原生跨架構平臺原型系統(tǒng)，已經實現視頻分析、圖像識別用類應用在部分國產化AI芯片上的跨架構遷移部署。
最后，王升表示，算力原生是一個多學科交叉的技術領域和復雜的系統(tǒng)工程，中國移動將進一步與產學研各界合作伙伴一起，從技術攻關、標準開源、創(chuàng)新試驗、產業(yè)生態(tài)等多方面加快推動算力原生技術和產品成熟，培育多元智算生態(tài)體系，打造算力發(fā)展新高峰，推動算力網絡實現智能躍遷。
