其中，亞馬遜云端運(yùn)算服務(wù)(AWS)港澳臺(tái)商務(wù)發(fā)展事業(yè)負(fù)責(zé)人ZaneMoi以AI&DeepLearningatAmazon作為演講主題，講述AWS的AI及深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)技術(shù)于其業(yè)務(wù)及消費(fèi)者市場(chǎng)上的主要應(yīng)用前景。

　　在業(yè)務(wù)上，AWS利用Kiva機(jī)器人開(kāi)創(chuàng)大規(guī)模倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化；產(chǎn)品上，AmazonEcho結(jié)合AI語(yǔ)音助理Alexa使消費(fèi)者家庭生活更為便利，Primeair無(wú)人機(jī)打造智慧送貨服務(wù)；服務(wù)方面，AmazonGo無(wú)人商店更是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)演算技術(shù)記錄消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)紀(jì)錄，打造「拿了就走」科技(Just Walk Out Technology)，為消費(fèi)者打造前所未有的購(gòu)物體驗(yàn)。

　　近年更致力于利用AI及深度學(xué)習(xí)構(gòu)筑其智慧基礎(chǔ)建設(shè)，Moi便于展會(huì)中分享AWS三大AI服務(wù)解決方案之應(yīng)用，圖像辨識(shí)系統(tǒng)Amazon Rekognition、聊天機(jī)器人Lex及文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音程式Polly。

　　Rekognition能辨識(shí)照片中影像組成事物，也能有效識(shí)別人臉并加以記憶；例如美國(guó)電視頻道C-Span就利用該程式自動(dòng)識(shí)別電視節(jié)目中演講者面孔。透過(guò)搜集超過(guò)9.7萬(wàn)個(gè)人像資料，Rekognition最終成功于C-Span上8個(gè)不同的節(jié)目片段中辨識(shí)出同一指定人物，讓使用者能借此得知講者身份，并進(jìn)一步了解其曾出現(xiàn)在哪些節(jié)目影片中。

　　Amazon Lex與Amazon Polly則是分別為聊天機(jī)器人服務(wù)及文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音程式，兩者皆應(yīng)用自然語(yǔ)言理解(NLU)及自動(dòng)語(yǔ)音辨識(shí)(ASR)技術(shù)。Lex能廣泛運(yùn)用于回答消費(fèi)者問(wèn)題、應(yīng)用程式等聊天機(jī)器人，也能作為提升企業(yè)生產(chǎn)力的自動(dòng)化機(jī)器人及IoT機(jī)器人。而Polly則能將文字轉(zhuǎn)換成生動(dòng)的語(yǔ)言文字，透過(guò)AI技術(shù)理解書(shū)面文字寓意將其精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為口語(yǔ)表達(dá)語(yǔ)句。

　　從自家倉(cāng)儲(chǔ)管理、家庭智慧生活，到給予消費(fèi)者顛覆性創(chuàng)新的購(gòu)物體驗(yàn)，再到三大解決方案應(yīng)用，AWS愿景在于使擁有AI及深度學(xué)習(xí)智慧的機(jī)器深入日常生活中。