為了改進新冠疫情應對措施，愛立信、瑞典電信運營商Telia與瑞典薩赫爾格雷斯卡大學醫(yī)院（Sahlgrenska University Hospital）正在測試通過人工智能（AI）創(chuàng)建醫(yī)療需求、資源規(guī)劃的預測模型。

　　如何在醫(yī)院和醫(yī)療資源有限的情況下，合理有效地規(guī)劃應對措施在今天尤為重要。盡管從此次疫情中不難看出，醫(yī)療需求的確很難預測，但是在應對這些挑戰(zhàn)的過程中，具有韌性的網絡和移動數據起到了舉足輕重的作用。

　　為此，愛立信、Telia與薩赫爾格雷斯卡大學醫(yī)院（SU）近期正在共同打造用于提前計劃醫(yī)療資源需求的預測模型。

　　該研究創(chuàng)新項目于2020年9月啟動，將高級分析和人工智能（AI）模型與醫(yī)療信息相結合，從而實現(xiàn)醫(yī)療資源有效規(guī)劃。該項目使用了Telia Crowd Insights提供的數據，這些數據來自于Telia在瑞典的移動網絡，并已實現(xiàn)絕對匿名。

　　愛立信在人工智能（AI）和電信網絡方向有著全面的知識儲備，通過將此優(yōu)勢與Telia旗下Crowd Insights所收集的數據，與薩赫爾格雷斯卡大學醫(yī)院在研究新冠病毒的醫(yī)療專業(yè)知識和實時經驗相結合，三方合力可以有效實現(xiàn)預先分配醫(yī)療資源的更優(yōu)規(guī)劃。

　　例如，通過使用這些收集到的數據，可改進對新冠肺炎患者即將被送進醫(yī)院的數值預估。在該項目中，薩赫爾格雷斯卡大學醫(yī)院還與瑞典查爾姆斯理工大學（Chalmers University of Technology）合作，共同幫助改進新冠疫情應對規(guī)劃。

　　愛立信管理服務總監(jiān)Peter Laurin表示：

　　愛立信長期以來一直致力于通過科技造福人類。我們現(xiàn)在正在使用我們的人工智能工具和專業(yè)知識幫助緩解新冠疫情所帶來的巨大影響，這也是一個前所未有的挑戰(zhàn)。我們與瑞典電信和薩赫爾格雷斯卡大學醫(yī)院的合作更是證明了數據與人工智能和機器學習等技術的結合能夠為醫(yī)療和社會帶來價值。