微軟在其翻譯服務(wù)Translator中，又加入12種新語(yǔ)言和方言，包括巴什基爾語(yǔ)、迪維希語(yǔ)、藏語(yǔ)、土庫(kù)曼語(yǔ)、維吾爾語(yǔ)和烏茲別克語(yǔ)等，當(dāng)前全球總共有8,460萬(wàn)人使用這些語(yǔ)言。微軟提到，在加入12種語(yǔ)言之后，Translator已經(jīng)可以支援100種語(yǔ)言，語(yǔ)言復(fù)蓋人數(shù)達(dá)到56.6億人。

　　由于主流語(yǔ)言資源多，因此翻譯服務(wù)要提供像是英語(yǔ)、華語(yǔ)、印地語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)和西班牙語(yǔ)，相對(duì)簡(jiǎn)單許多，而近年來(lái)由于技術(shù)的進(jìn)步，人工智慧技術(shù)也逐漸可以對(duì)資源匱乏或是瀕臨滅絕的語(yǔ)言，提供翻譯服務(wù)。

　　微軟的機(jī)器翻譯服務(wù)，使用一種稱為Z-code的多語(yǔ)言人工智慧模型，該模型能夠結(jié)合同一家族語(yǔ)言，像是印地語(yǔ)、馬拉地語(yǔ)和古吉拉特語(yǔ)等印度語(yǔ)，透過(guò)讓各個(gè)語(yǔ)言模型相互學(xué)習(xí)，降低達(dá)到高品質(zhì)翻譯所需要的資料量。微軟舉例，當(dāng)翻譯模型使用相關(guān)的法語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和義大利語(yǔ)資料一起訓(xùn)練，羅馬尼亞語(yǔ)的翻譯品質(zhì)會(huì)得到提升。

　　微軟提到，借由共通性和遷移學(xué)習(xí)，能同時(shí)改進(jìn)整個(gè)語(yǔ)言家族的翻譯品質(zhì)，而且減少資料需求，對(duì)資源有限或是母語(yǔ)人口減少，而瀕臨滅絕的語(yǔ)言，得以建立語(yǔ)言模型。